原标题：亚马逊云科技中国峰会分享演讲，来看自研芯片、弹性计算和Serverless架构
2023亚马逊云科技中国峰会第二天精彩继续!6月28日，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建在《专注创新，摆脱基础架构束缚》主题演讲中提出，云服务是支持数字创新的关键生产力。在当前生成式AI技术爆发的大环境下，亚马逊云科技通过广泛和深入的基础架构服务和功能，全方位助力客户进行全球业务拓展，实现AI浪潮下的求新求变。
AI和机器学习技术早已深入到了很多创新场景中。而今天，生成式AI的风潮，更是为公司能够带来更新的业务机会和效率提升，例如文本和图片的生成，代码生成等等。毫无疑问，生成式AI成为当下最被关注的创新技术，而AI技术的爆发直接推动了对算力资源的需求。面对重重挑战，亚马逊云科技大中华区产品总经理陈晓建在会上分享了亚马逊云科技如何通过提供至广至深的服务和功能，重新构建您的应用。
自第一款自研芯片Amazon Nitro推出以来，亚马逊云科技加速创“芯”，在整个计算实例慢慢的变复杂、功能越来越强大的同时，不断专注于技术创新，提升产品效率。
总的来说，Nitro做了三件事，第一，作为高度轻量化的虚拟化;第二，实现网络层面的数据通信和存储的隔离;第三，实现了硬件级别的加密。有了Nitro之后，EC2整个实例应用的安全性大大增强，每个单元可以独立发展，同时也确保了EC2所有实例运行的稳定。最新一代Nitro V5芯片相比之前的芯片性能有大幅的提升，包括更快的转发率、更低的延迟，以及每瓦特性能提升40%。
亚马逊云科技也推出了基于ARM架构的通用处理器芯片Graviton，Graviton目前已经到了3E，相比之前的Graviton产品，Graviton3E计算性能提高25%，浮点性能提高2倍，加密工作负载性能加快2倍;Graviton3E关切向量计算的性能，跟前一代相比提升了35%。这个性能提升对于像HPC高性能计算这样的应用来说尤为重要。
在实际应用中，Formula One利用Graviton3运行空气动力学模拟，可以用比以往快70%的速度开发新一代赛车，赛车压力损失可以从50%降低到15%。由于压力下降的损失可以使得车主的超车更容易，车迷能带来更多赛场的缠斗。F1通过5000多次单车和多车模拟，收集了超过5.5亿个数据点，帮他们进行下一代赛车的优化。Formula One表示：“Graviton3让系统性能快了40%，可以晚间运行模拟，第二天早上就能得出结果。”
亚马逊云科技提供超过600种的不同的计算实例：从处理器、存储、网络各种周边的服务能够和计算很好的结合，以积木的方式形成丰富的、灵活性的计算实例资源，满足多种不同算力要求。
除了自研芯片外，亚马逊云科技还提供了多达八种的存储的级别，无论是冷热温冻数据都能够找到合适的存储层级。Amazon S3 Intelligent-Tiering独有全自动存储智能分层技术累计为全球用户节约超过10亿美元。
在实际应用中，亚马逊云科技为全球领先的综合性视觉效果公司维塔数码提供了从基础架构算力资源到云上制作堆栈、机器学习堆栈的一系列服务。维塔数码使用了包括GPU在内的大量计算实例，Spot实例还为其提供了非常强的伸缩性以及很好的性价比。维塔数码表示：“《阿凡达1》，我们花了14个月看到了第一帧，《阿凡达2》，在八个月内，我们在云中拥有了33亿个线程小时。”
有多种多样的芯片和高伸缩性的资源供给是不是就够了呢?用户还希望能降低云运维的复杂性，亚马逊云科技为用户更好的提供了第三种武器Serverless。
亚马逊云科技自2014年发布Lambda以来，已经相继发布了105多种Serverless新技术，包括：解决Java应用冷启动问题的Lambda SnapStart，可视化编辑器Application Composer等。用户都能够根据应用的类型来选不一样的弹性和计算颗粒度，如果是通用计算，也许他们只用EC2就可以了，当然也能够正常的使用像容器编排的ECS或EKS，若需要一个极致的弹性变化能力，亚马逊云科技有Fargate和Lambda能够给大家提供极致弹性和极致性价比的产品。
在实际应用中，Second Dinner采用亚马逊云科技的Serverless架构开发并构建了一款基于漫威IP的数字卡牌游戏《MARVEL SNAP》，在2022年风靡全球。整个游戏没用任何一台EC2计算实例或容器，全部由事件驱动架构实现，这不仅帮助用户节省了成本，加快了应用开发速度，还减少了安全方面隐患。
Second Dinner工程副总裁Aaron Brunstetter表示，“我们之前运营、维护过许多款游戏，但从技术角度来看，毫无疑问，《MARVEL SNAP》是我们有史以来运营过的最顺利、最成功的游戏，这正是因我们选择了亚马逊云科技。”最终《MARVEL SNAP》在启动时没有一个后端错误事件，这在游戏行业是闻所未闻的。
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