整个行业的收入增长依然强劲，但有所放缓，三大巨头的表现都不足以实质性地改变这种趋势。市场的整体稳定已经延伸到价格上，除了一些例外，价格一直相对持平。在这一点上，市场已演变到主要参与者都有类似的产品。
OpenAI ChatGPT的公开发布引发了超大规模用户之间的军备竞赛，他们盼望通过开发自己的LLM、构建使企业能够创建AIGC应用程序的平台，并将AIGC集成到其服务产品组合中，从而使自己脱颖而出。
正如云计算专家David Linthicum解释的那样：“正在发生的情况是，云计算提供商在他们能够提供的服务方面与他们的同行相比正在接近功能饱和。因此，这些服务将开始商品化，随着多云的普及，存储和计算等核心服务将在云计算之间大同小异。
他补充说：“这是云计算提供商推动AIGC的背后原因。这是一场竞赛，目的是确定谁拥有这个空间，以及利用这项建立在更传统的云服务之上的新技术，将他们的服务去商品化的能力。在AIGC竞赛的早期阶段，没明确的领先者，但所有的玩家都在投入资源。
向OpenAI提供了100亿美元资金的微软，已经将ChatGPT功能嵌入到各种应用中，从Word和Excel等生产力应用，到其Edge浏览器，再到面向企业的云服务Azure OpenAI Service。
谷歌正在竞相打造其AIGC平台;联合创始人谢尔盖·布林和拉里·佩奇甚至已经从半退休状态中走出来，启动了谷歌AI计划。谷歌有自己的大型语言模型Palm，正在构建自己的AI芯片(张量处理单元)，并在Vertex AI旗帜下推出新的基于行业的AI服务。最近，该公司推出了针对医疗保健和生命科学企业的基于AIGC的服务。
AWS最近发布了Bedock，这是一项完全托管的服务，使企业软件研发人员能够将AIGC功能嵌入到他们的程序中。AWS还限量生产自己的低成本AI芯片(Inferania和Tradium);该公司正在内部使用这一些芯片来增强其AIGC能力，并正在向客户提供这些芯片。
虽然AIGC肯定是云市场上最热门的趋势，但CIO们还必须要格外注意其他一些趋势。以下是最热门的云市场趋势及其对CIO云战略的影响。
弗雷斯特研究公司宣称：“今年是AI之年。”每一家超级缩放者、SaaS提供商和初创公司都希望利用围绕AI的热潮为自己服务。云提供商正在推动AI服务摆脱收入增长乏力的局面，并将自己与竞争对手区分开来。企业云客户渴望在任何地方将AI用于战略举措，但不会破坏已经面临多云复杂性和无序扩张压力的IT预算。
三大超级伸缩器并不是向企业IT提供基于AIGC的云服务的唯一参与者。IBM正在加紧推出其基于Open-Stack的Watsonx AI平台。NVIDIA为每个人提供了绝大多数AIGC芯片(GPU)，它已经构建了自己的全栈云平台DGX Cloud，这是一项位于Oracle云中的AI服务，不久将在Azure和Google Cloud上提供。
对于CIO来说，这在某种程度上预示着将有多种基于云的选择，用于将AIGC功能构建到现存业务流程中，和创建新的基于AI的应用程序。
VMware的执行技术顾问伯纳德·戈尔登表示，挑战在于如何确保敏感企业数据得到保护，不被纳入构成LLM数据库的通用池。
Linthicum补充说，基于AIGC的应用程序的运行成本将会很高，因此“CIO需要为这项技术找到比较合适的用例。”
对于希望最大限度地利用他们所依赖的云产品中内置的AIGC功能的CIO来说，关于定价将如何运作的初步解释一直相当不透明。
IBM宣布存储服务的价格上着的幅度高达26%，以及IaaS和PaaS产品的价格涨幅较小，引起了相当大的轰动。
然而，总的来说，云提供商为了保持竞争力，一直坚守涨价的底线。但整个行业增长放缓可能会给所有云供应商带来未来提价的压力。正如Linthicum所说：“当他们要从投资中获取价值时，我们正在进入技术阶段。我怀疑未来几年价格将会攀升。
当然，使用云服务的好处是客户能选择适合其需求的任何基础设施配置。如果他们选择了第一代处理器，这是有价值的。但对需要高性能计算的企业，或者希望从AI中获益的企业来说，选择较新型号的芯片是很重要的。
例如，Liftr Insights运营和产品主管Drew Bixby表示，选择在NVIDIA H100芯片上运行您的工作负载，而不是较早型号的A100，将导致价格持续上涨220%以上。
随着超级缩放器在自己的数据中心中增加更多的GPU(比传统CPU贵得多)，这些成本可能会转嫁到企业客户身上。
德勤咨询公司(Deloitte Consulting)负责人布莱恩·坎贝尔(Brian Campbell)表示，行业云正在崛起，并将受益于AIGC的出现。他解释称，行业云“往往处于商业和技术高管议程的前沿。”
技术高管喜欢特定于行业的云提供的速度、灵活性和效率，而企业领导人则喜欢将稀缺的内部资源集中在能够使他们的业务脱颖而出的领域。行业云的早期采用者是医疗保健、银行和科技公司，但这已经扩展到能源、制造业、公共部门和媒体。
坎贝尔补充说：“随着AIGC的爆炸性发展，高管们慢慢的变多地关注如何在概念验证之外使用AIGC，从而求助于行业云的主要提供商、超级缩放器、独立软件供应商与系统集成商，他们一直在迅速将AIGC与其他技术一起嵌入他们的产品中。”
云和本地之间一分为二的旧模式已不复存在。对于这种同时在各种场景中部署云式服务的现象，有很多术语可用——混合云、私有云、多云、边缘计算，或者IDC定义的专用云基础设施即服务(DCIaaS)。
IDC分析师Chris Kanaracus说：“我们慢慢的变多地将云视为一种通用的IT运营模式，而不是特定的位置。在可伸缩性、灵活性、基于消费的定价等属性方面，您可以在任何地方拥有云。未来CIO面临的挑战是在一个混合供应商的环境中将所有这些整合在一起。
例如，AWS提供前哨服务，这是一种托管服务，使客户能够在内部或边缘运行AWS服务。微软提供了一项类似的服务，名为Microsoft Azure Stack。传统硬件供应商还提供可在数据中心或边缘运行的即服务产品：Dell Apex和HPE Greenlake。
竞争对手的云供应商并没有特别受到激励来实现互操作。云提供商的商业模式是锁定客户，让他们习惯于该特定供应商的工具、流程、市场、软件开发平台等，并继续鼓励该客户将更多资源转移到他们的云中。
例如，微软和甲骨文最近推出了Oracle数据库@Azure，允许客户在Oracle云基础设施(OCI)上运行Oracle的数据库服务，并将其部署在Microsoft Azure数据中心。
存储领军企业NetApp最近宣布了一项完全托管的服务，使客户能够将跨Windows和Linux环境的业务关键型工作负载无缝地带到Google Cloud，而无需重构代码或重新设计流程。
随着这些互操作性障碍的降低，企业将能够将存储卷和应用程序移动到最合适的云平台，从而受益。
传统IT和所谓的影子IT之间一直存在着一种张力。低代码、无代码解决方案的出现使非IT人员更容易构建简单的应用程序。例如，微软的Power平台可以创建可以与商业工具互动的移动和网络应用程序。
但ChatGPT已经排除了任何技术限制。例如，使用微软的Copilot，最终用户只需一个简单的提示就可以编写内容和创建代码。对于IT领导者来说，这可能是一把双刃剑。如果员工能够最终靠创建新的工具和软件程序来提高他们的生产率，这对企业是有益的。
但戈登指出，像Copilot这样的工具“在变得不好之前是很好的”。换句话说，这些由公民研发人员创建的简单、一次性的应用程序可能会带来安全风险，它们不是按规模构建的，也不一定与复杂的业务流程互操作。
在疫情大流行期间，出现了一股企业将工作负载转移到云上以使远程员工更容易访问这些工作负载的“疯狂冲刺”。“现在他们收到了大笔钞票，”Linthicum说。
因此，企业正在采用FinOps技术来管理和优化云成本。Linthicum说，FinOps使企业能够减少技术债务，并“通过规范云资源的使用来节省更多成本。本质上，它修复了过去犯下的错误，如使用错误的云服务、数据移动过多等。
Forrester的研究人员对此表示赞同，他们指出：“每当经济逆风袭来，IT成本优化就会获得动力。对于云成本管理，2018年和今年都有很高的兴趣。对IT来说，好消息是所有云提供商都提供FinOps服务，并且有许多第三方软件供应商提供云成本管理工具。
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